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Explorando el Desafío de Mil Millón de Filas en Python

El desafío de procesar mil millón de filas de datos es una tarea intimidante que pone a prueba la capacidad de cualquier lenguaje de programación, incluido Python. En este artículo, exploraremos cómo Python, con su naturaleza interpretada, se compara ante este reto colossal, adoptando estrategias ingeniosas y aprovechando la potencia de las librerías disponibles para manejar una tarea de procesamiento de datos de tal magnitud.

Este recorrido comienza con una implementación simple en Python puro, utilizando diccionarios para agrupar mediciones por ciudad y calcular valores mínimos, máximos y promedios de temperatura. Esta aproximación tomó 9 minutos y 28 segundos para ejecutarse en un archivo de texto de 13GB, una diferencia notable frente a la implementación base en Java que corre en 3 minutos y 12 segundos.

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Mojo: El Nuevo Lenguaje de Programación que Promete Revolucionar Python

Es 4 de mayo de 2023 y los desarrolladores en todo el mundo están a punto de experimentar una revolución en la programación productiva con la llegada de Mojo. Concebido como una superposición de Python, este nuevo lenguaje promete ser hasta 35,000 veces más rápido, un hito significativo considerando la pervivencia de Python como el lenguaje dominante en inteligencia artificial.

Sin embargo, es bien sabido que Python, a pesar de su popularidad, batalla con la velocidad de ejecución. Situación que ha dado ventaja a lenguajes como Rust y C++ en tareas que demandan un alto rendimiento. Pero ¿Qué hace a Mojo tan especial y cómo logra estas impresionantes cifras de rendimiento?

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