Leyendo archivos CSV con Pandas#
En esta publicación, discutiremos cómo leer archivos CSV usando pandas, una biblioteca básica para el manejo de datos escritos en Python.
Primero nos aseguraremos de tener instalado Pandas en nuestro sistema y con Python 3:
pip install pandas
Usaremos un archivo base para empezar sample.csv:
id,name,job,score
1,'Wilmer Pacheco','Software Engineer',92
2,'Bruno Cordova','Assassin',95
3,'Cexitar Anaya','Batman',99
4,'Yisas Manchego','Superman',95
Cargando el archivo CSV:#
Para leer el archivo CSV usando pandas, nosotros usaremos la funcion read_csv:
import pandas
df = pandas.read_csv('data/sample.csv')
print(df)
La salida de la ejecución será de la siguiente manera:
$ python sample.py
id name job score
0 1 'Wilmer Pacheco' 'Software Engineer' 92
1 2 'Bruno Cordova' 'Assassin' 95
2 3 'Cexitar Anaya' 'Batman' 99
3 4 'Yisas Manchego' 'Superman' 95
El comando generará una salida de lectura amigable de acuerdo al contenido del archivo CSV.
Indicando el separador:#
El archivo CSV no necesariamente usa la coma como separador, este podría ser cualquier caracter como \t, | … etc.
Afortunadamente, hay una opcion en la función read_csvque ayuda a cargar los archivos CSV con un separador en específico.
df = pandas.read_csv('data/sample.csv', sep='\t')
El alias para sep es delimiter. El resultado será el mismo.
df = pandas.read_csv('data/sample.csv', delimiter='\t')
El separador puede ser una secuencia de caracteres.
df = pandas.read_csv('data/sample.csv', sep='||')
Control de la fila cabecera:#
CSV file might not have the header row, so if you execute the script in this case: El archivo CSV podría no tener una fila cabecera, si se ejecuta el script:
df = pandas.read_csv('data/sample.csv')
La salida muestra:
1 'Wilmer Pacheco' 'Software Engineer' 92
0 2 'Bruno Cordova' 'Assassin' 95
1 3 'Cexitar Anaya' 'Batman' 99
2 4 'Yisas Manchego' 'Superman' 95
pandas asumirá que la primera fila es la cabecera.
Para ello, nosotros podemos pasar la opcion header=None y decirle a pandas que no hay fila cabecera en el archivo CSV.
df = pandas.read_csv('data/sample.csv', header=None)
y tendremos la salida:
0 1 2 3
0 1 'Wilmer Pacheco' 'Software Engineer' 92
1 2 'Bruno Cordova' 'Assassin' 95
2 3 'Cexitar Anaya' 'Batman' 99
3 4 'Yisas Manchego' 'Superman' 95
Como no especificamos ningún encabezado, pandas usa un valor entero para indexar la fila del encabezado.
También podemos establecer nombres para cada columna mediante la opción names=[] option.
df = pandas.read_csv('data/sample.csv', names=['id', 'nombre', 'trabajo', 'score'])
Esto nos mostrará la salida:
id name job score
0 1 'Wilmer Pacheco' 'Software Engineer' 92
1 2 'Bruno Cordova' 'Assassin' 95
2 3 'Cexitar Anaya' 'Batman' 99
3 4 'Yisas Manchego' 'Superman' 95